Probabilistic wind forecasting up to three months ahead using ensemble predictions for geopotential height

We develop a method for forecasting the distribution of the daily surface wind speed at timescales from 15-days to 3-months in France. On such long-term timescales, ensemble predictions of the surface wind speed have poor performance, however, the wind speed distribution may be related to the large-scale circulation of the atmosphere, for which the ensemble forecasts have better skill. The information from the large-scale circulation, represented by the 500 hPa geopotential height, is summarized into a single index by first running a PCA and then a polynomial regression. We estimate, over 20 years of daily data, the conditional probability density of the wind speed at a specific location given the index. We then use the ECMWF seasonal forecast ensemble to predict the index for horizons from 15-days to 3-months. These predictions are plugged into the conditional density to obtain a distributional forecast of surface wind. These probabilistic forecasts remain sharper than the climatology up to 1-month forecast horizon. Using a statistical postprocessing method to recalibrate the ensemble leads to further improvement of our probabilistic forecast, which then remains calibrated and sharper than the climatology up to 3-months horizon, particularly in the north of France in winter and fall.     

Environmental policies,national culture,and stock price crash risk: Evidence from renewable energy firms

This study investigates the impact of country‐level environmental performance and national culture on the stock price crash risk of renewable energy firms. Employing a large sample of 626 renewable energy firms across 31 countries, we find a significant nonlinear relationship between country‐level environmental performance and crash risk. National culture dimensions are found to strongly predict the crash risk of renewable energy firms, particularly after the global financial crisis. On the contrary, national culture dimensions and environmental policies are observed to not exert any significance in explaining the crash risk of fossil fuel firms. Our results are robust with respect to alternative measures of stock price crash risk and the endogeneity of national culture dimensions. Overall, the findings of this paper contribute to the environmental economics literature by providing new evidence regarding the role of societal and environmental factors in explaining the stock price crash risk of energy firms.     

新能源汽车价格补贴政策的绩效分析和改善建议--以J新能源汽车公司为例

新能源汽车是我国汽车行业重要的发展方向,笔者通过研究我国新能源汽车的发展历程、价格补贴政策存在的问题,提出完善新能源汽车价格补贴政策的对策,以期为我国新能源产业的科学发展和我国汽车产业的转型升级提供参考。     

《能源宪章条约》下可再生能源投资仲裁案及启示——以西班牙投资仲裁案为主线的考察

为了加速可再生能源产业的发展,多数国家都制定了相关激励措施以吸引跨国公司的投资。但是,随着政策的变化,相关的法律争端也随之产生。除了国际贸易争端以外,与可再生能源相关的投资争端也大量出现,其中以西班牙最为典型,所涉投资案件也最多。随着"一带一路"倡议的推进,我国投资者在海外可再生能源领域的投资会大幅增加。与此同时,我国能源领域对外开放的幅度正在加大,可再生能源领域的外资也会越来越多,但我国现有法律制度并不足以规范可再生能源的未来发展。本文分析西班牙相关法律政策变化及仲裁庭的裁决,以期对我国可再生能源法律政策的发展和完善,以及可再生能源领域的海外投资者保护提供启示,也为我国分析评估是否加入《能源宪章条约》提供借鉴。     

出口经验能助推对外直接投资吗?--基于中国与“一带一路”沿线国家宏观数据的实证研究

以"一带一路"沿线45国2003~2014年数据为样本,实证检验了出口经验能否提升对外直接投资。研究结果显示,出口经验显著提升中国对"一带一路"沿线国家的直接投资。在基准模型的基础上,引入公共治理、能源禀赋和地理区位与出口经验交互项的实证结果还显示,出口经验对直接投资的促进效应随着东道国治理水平提升而提高,对陆上丝绸之路国家的作用显著低于海上丝绸之路国家,而能源禀赋并未直接或间接通过出口经验对直接投资产生作用。这些研究结论说明,企业在不确定性外部环境下进行对外直接投资时,倾向于通过建立出口学习曲线并依此进行直接投资决策。     

京津冀城市群能源代谢时空特征及优化调控研究

随着中国经济的快速发展,能源消费也快速增长。随着节能减排的压力越来越大,能源的代谢需要根据需求进行更替。论文就京津冀城市群能源代谢时空特征分析并对能量代谢进行优化和调控提出建议。     

试论可再生能源技术在绿色建筑中的应用

随着我国建筑行业的不断发展,为了迎合节能、环保需求,绿色建筑开始出现。对于绿色建筑来说,要想体现出环保意识,需要在建筑中添加可再生能源,这样不仅符合当前我国绿色发展的理念,还能减少对环境的污染,可以更好地保护环境。论文针对可再生能源技术在绿色建筑中的应用展开分析。     

增程式电动汽车产业浅析

新能源汽车是未来汽车产业转型发展的重要方向。我国新能源汽车前期发展取得了突出的成绩,产销量位居世界首位。但目前产业发展正面临新形势,未来一段时期内将由“政策驱动”转向“政策+市场双驱动”。到2021年购置补贴完全退出后的后补贴时代,如何保障新能源汽车产业的健康、可持续发展,值得人们共同思考,开发什么类型的产品才能更好地满足消费者的需求,值得行业企业考虑。     

新旧动能转换的理论探索与实践研判

新旧动能转换是实现创新驱动、推动经济由高速度增长向高质量发展的重大战略举措。从世界范围看，新旧动能转换不仅是世界经济演进的客观规律，也是新技术革命持续发展的必然要求。从国内发展看，新旧动能转换是中国迈向全球价值链中高端、进入经济发展新时代的根本出路。本文通过考察新旧动能转换的内涵和模式，进而从技术效率和技术进步二维视角分析新旧动能转换的动态演进。新旧动能转换包含要素、企业、产业和社会四个层面的着力点。新旧动能转换存在从政府主导走向政府引导、从经济领域走向社会领域、从重点示范走向全面推进、从要素驱动走向创新驱动、从渐进式革新走向颠覆性创新等多条发展路径。     

计及外部性的储能系统价值测算及经济性评估

以应用在电力系统中的电储能系统为研究对象,以外部性理论为基础,构建了计及外部性的储能系统经济性测算模型,并以储能系统接入光伏电站为例,采用贴现现金流分析方法,预估储能投资成本和收益,分别从投资者角度和社会整体效益角度,来研究储能系统应用在可再生能源发电侧的经济性,并进行了盈亏平衡分析。通过盈亏平衡曲线分析了储能盈亏平衡情景,经济性分析结果显示储能系统的外部性收益占年收益比例较大。